STAT 1 _teorie

142) Vypište neparametrické testy  

- testy dobré shody – χ2 test, Kalgor- Smirnovův test 
- vlastní neparametrické testy – Wilcox- Whiteův test (parametrický t-test), znaménkový test 
(parametrický pár. t-test), Wilcoxonův test (parametrický t-test), Kruskal-Wallisův test 
(parametrická analýza rozptylu), Dixonův test, Friedmanův test, test iterací 

143) Výhody a nevýhody neparametrických testů (3) 

- v praxi se často setkáváme s výběry poměrně malých rozsahů, které pocházejí z výrazně 
nenormálních souborů, nebo ze souborů, o jejichž rozdělení nic nevíme 
- nepředpokládáme specifikované rozdělení základního souboru, z něhož se získává náhodný 
výběr 
- výhoda – nezávislost na tvaru rozdělení studovaných náhodných veličin, použitelnost pro 
studium jak znaků kvantitativních, tak znaků kvalitativních (obecnější použití);výpočetní 
jednoduchost 
- nevýhody – menší síla (schopnost odhalit nesprávnost testované hypotézy)

144) Které testy používáme jako neparametrickou obdobu párového t-testu a jak je 

provádíme - znaménkový: spočítáme diference mezi páry hodnot; počet kladných hodnot z+; počet 
záporných hodnot z-; menší z oboru je testovací kritérium z: z je větší než z,alfa (sečtou se 
počty ve skupinách a min. výsledná hodnota je testové kriterium, které se porovná 
s tabulkovou hodnotou) 
- wilcoxonův: spočítáme diference; k nenulovým diferencím přiřadíme vzestupně pořadová 
čísla; pořadová čísla roztřídíme zpětně do dvou skupin podle znamének diferencí; v obou 
skupinách pořadová čísla sečteme a dostaneme W+ a W-; Wmin(W+,W-) menší z obou čísel 
je test. krit.; W je menší než W,alfa - H0 se zamítá;