STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
109) Lze zvětšením rozsahu výběru ovlivnit šíři intervalu spolehlivosti odhadu střední
hodnoty? Pokud ano, vysvětlete jak.
- pokud máme větší rozsah souboru, vede to k užšímu intervalu spolehlivosti. Vzorek je více
interpretativní.
110) "Jestliže hypotézu = 0 zamítneme při jednostranném testu na určité hladině
významnosti, pak jí zcela určitě zamítneme i při oboustranné alternativě při stejné
hladině významnosti." Souhlasíte? Vysvětlete proč.
- neplatí vždy <= dvoustranný test má při stejné hladině významnosti poloviční alfu a hodnota
se do něj může, ale nemusí vejít
111) Postup při použití testu minimální průkazové definice
- u vyváženého modelu: dělíme diference mezi průměry ale neseřazujeme je podle velikosti;
spočítáme hodnotu Dmin=g=odmocnina z (sr na 2/n); porovnáme diference s touto hodnotou;
jestli je dif. větší než Dmin tak je rozdíl mezi průměrem statisticky významný
112) Při testování spotřeby automobilu určité značky používáme:
a)
F-test
b) t-test
c)
Bartlettův test
113) Při testování více než dvou rozptylů se nepoužívá
a)
Hartleyův test
b) Bartlettův test
c)
F-test
- 6 -
114) Bartelův test
- test rozptylu více souborů, H0 rozptyly se rovnají
- testuje, zda můžeme udělat analýzu rozptylů - podmínka - shodné rozptyly z normálního
rozdělení
- pokud nesplňuje: a) transformace hodnot; b) doměření hodnot; vyloučení ext. hodnot
115) Cochranův test
- stejné rozsahy n
116) Hartleyův test
- řídí se f rozdělením
117) Ferrarův – Glauberův test, k čemu se používá
118) Rozdílové testy
> napr. Test rozdílu dvou výběrových rozptylů, 2 výběrových průměrů, test o
> rozdílu 2 relativních četností, test o rozdílu více než 2 výběřových průměrů
> (ANOVA)