Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




STAT 1 _teorie

PDF
Stáhnout kompletní materiál zdarma (338.91 kB)

Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.

Teorie na ústní zkoušku

a) Zamítnutí nulové hypotézy, ačkoliv ve skutečnosti platí 
b) přijmutí nulové hypotézy, ačkoliv ve skutečnosti platí hypotéza alternativní 
c) s jakou pravděpodobností se nedopustíme chyby II. druhu  

104) Jakým způsobem můžeme snížit pravděpodobnost chyby I. druhu a jak 

pravděpodobnost chyby II. druhu (při dané chybě I. druhu)?  
chybu I. druhu snížíme tak, že místo 95% hladiny významnosti volíme 99% 
- chybu II. druhu snížíme tím, že zvýšíme rozsah souboru 

105) Rozdíl mezi dvoustranným a jednostranným intervalem 

dvoustranný - charakteristiky ZS jsou omezeny zdola i shora 
- jednostranný - charakteristiky ZS jsou omezeny shora nebo zdola 

106) Obecný postup statistického testování 

vybereme vhodný test (parametrický a neparametrický) 
formulace nulové a alternativní hypotézy 
- volba hladiny významnosti 
- volba testovacího kriteria 
- určení kritického oboru 
- výpočet hodnoty testovacího kriteria z výběrových hodnot 
- rozhodnutí: jestliže vyp. hodnota t.k. padne do kritického oboru H0 se zamítá jinak se H0 
nezamítá 

107) Rozdíl mezi parametrickými a neparametrickými testy 

Parametrické - testy sloužící k ověřování hypotéz, které se týkají hodnot parametrů 
rozdělení - spolehlivé, vyžadují znalost ZS a hodnotu parametrů 
- Neparametrické - místo původních hodnot pracujeme s pořadovými čísly - jednoduché, 
menší síla testu, nevyžadují znalost ZS 

108) Jaký závěr lze učinit, vede-li celkový F-test o regresní funkci k zamítnutí testované 

hypotézy (nejdříve uveďte, jak jsou při tomto testu formulovány testovaná a 
alternativní hypotéza).  
testovaná = neexistence vlivu faktoru (o nezávislosti znaku Y na zkoumaném faktoru); 
Alternativní = existence 
- závěr = podobnost skupinových průměrů na celý soubor  

Témata, do kterých materiál patří