STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
125) Jaké míry jsou založeny na rozkladu rozptylu?
- korelační koeficienty
126) Jakou metodu byste použili k posouzení, jestli je prodej určitého zboží v průběhu dne
rovnoměrně rozložen? Možná rozptyl - nebo řetězový index
127) Kde prakticky využíváme rozklad rozptylu?
- při počítání vnitro- a meziskup. variability a u regres. a korel. analýzy ke konstrukci indexů.
128) Metody podrobnějšího hodnocení výsledků analýzy rozptylu
- metody mnohonásobných porovnání, s-metoda (Scheffeho metoda), t-metoda (metoda
minimální důkazové diference), Cramerova metoda, Duncanova metoda
129) Duncanova metoda
> - podrobné vyhodnocení analýzy rozptylu jednoduchého třídění, používající se pro
> modely vyvážené, velmi pracná a citlivá metoda (průměry uspořádáme podle
> velikosti sestupně, určíme diference mezi průměry, vypočítáme kritickou hodnotu
> diferencí, vypočtené diference mezi průměry porovnáme s kritickou hodnotou
> daného řádku) je-li vypočtená diference větší než kritická hodnota daného řádku,
> je rozdíl mezi průměry statisticky významný na hladině alfa
130) Postup při použití Duncanova testu
- hodnotám přiřadíme pořadové číslo a spočítáme diferenci
- uspořádáme do tabulky, určíme krit. hodnotu diference a porovnáme diference s kritickými,
jeli dif. větší než krit. pak je rozdíl statisticky významný
131) Kramerova metoda a k čemu slouží
- pomocí ní se provádí podrobnější hodnocení výsledku v analýze rozptylu u neváženého
modelu
- rozdíl mezi průměry je statisticky významný, jestliže jejich diference je větší než výraz na
pravé straně nerovnosti
132) Scheffeho metoda
- rozdíl mezi průměry je stat. významný, jestliže jejich diference je větší než vypočítaná
hodnota