STAT 1 _teorie

133) Tukeyův test 

- metoda podrobného vyhodnocení analýzy rozptylu u vyváženého modelu 

134) Rozdíl mezi vyváženým a nevyváženým modelem analýzy rozptylu 

- vyvážený - stejný počet opakování v každém řádku 
- nevyvážený - různý počet opakování v ... 

135) Rozdělení F při analýze rozptylu 

- F,alfa (m-1; n-m) 
- rozdělení F pro f1=m-1 a f2=n-m stupňů volnosti 

136) K čemu se používá F-test 

- test o rozdílu 2 výběrových rozptylů

137) Jaké testy předcházejí analýze rozptylu  

a) 

Bartletův 

b)  Cochranův 
c) 

Hartleyův) 

- 7 - 

138) Kdy používáme analýzu rozptylu + podmínky použitelnosti 

(1)  používá se, když zkoumáme vliv jednoho či více faktorů na výsledný znak 

kvantitativní 

(2)  pomínky použitelnosti - normalita rozdělení ZS z kt. jsou pořízeny VS; 

statistická nezávislost náhodných chyb; existence shodných rozptylů ZS ze kt. 
jsou pořízeny VS 

139) Co je interakce u AR? 

> - při realizaci experimentu se dvěma či více faktory často dochází nejen k 
> izolovanému působení jednotlivých faktorů, ale častějí dochází k současnému 
> působení faktorů na výsledný znak. Toto současné působení se nazývá interakce

140) Jak se provádí a proč podrobnější vyhodnocení AR? 

jestliže F-testem zamítáme nulovou hypotézu, potom existuje alespoň jeden 
> průměr, který se statisticky významně liší od ostatních průměrů. Metodami 
> podrobnějšího vyhodnocení pak lze tento průměr (průměry) nalézt. (Duncanova 
> metoda, Krameriova metoda, Scheffeho metoda, Tukeyův test)

141) Modely AR dvojného třídění 

- zobecnění t-testů na více než 2 VS rozklad výběr. rozptylu na něk. částí, které jsou příslušné 
jednotlivým uvažovaným zdrojům variability, zkoumáme li vliv jednoho či více faktorů ne 
výsledky kvantitavního znaku 
- analýza rozptylu je založena na předpokladu, že ze zjištěných hodnot lze provést odhad 
rozptylů - 2 způsoby: uvnitř tříd, mezi třídami 
- typické použití v zemědělství - plemenictví