STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
(celkový průměr), y s pruhem (celkový průměr), s x, s y a s xy
176) Lze testovat významnost regresní funkce a určit její interval spolehlivosti? Pokud ano,
napište stručný postup.
> - ano dle analýzy rozptylu. Její interval spolehlivosti se stanoví pomocí pásu
> spolehlivosti + vzorec
177) Určení závislosti u nelineární regrese korelačním indexem
- 9 -
178) Vícenásobná regresní funkce a jednoduchá regresní funkce – rozdíl v počtu proměnných (jednoduchá pouze x1, vícenásobná x1,x2,x3….xn)
179) Regrese na hlavních komponentách
- vícenásobný regresní model předpokládá nezávislost nezávislé proměnné
- tento předpoklad bývá v praxi často nahrazen a proto se doporučuje do vícenásobní regrese
nahradit nezávislé proměnou hlavními komponentami
180) Regresní koeficient u lineární regrese
- byx - vyjadřuje o kolik se změní závisle proměnná y, jestliže se nezávisle proměnná x změní
o jednotku
- použití k odhadům změny
181) Aditivita vícenásobného regresního modelu
- funkci pro vícenásobnou regresi získáme jako součet jednoduchých regres. fcí
182) Jakým způsobem určujeme parametry regresních funkcí? (3)
- metoda nejmenších čtverců – obecná soustava normálních rovnic
183) Beta koeficienty a k čemu se používají
- normované přepočtení regresní koeficienty
- k určení podílu jedn. nezávisle proměnné u regres. odhadu závisle proměnné.(vícenásobná
lineární regrese)
184) Jak postupujeme při určení nejvhodnějšího typu regresní funkce
- na základě zkušenosti, logické posouzení, empirické posouzení (korel. pole), výpočet
mnoha funkcí-výběr nejlepší
185) Jak provádíme výběr nejvhodnější nelineární regresní funkce? (3)
- podle toho, která nelineární regresní funkce má nejvyšší hodnotu indexu korelace