STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
218) Jak určíme parametry mocninné funkce
- stejně jako u postupu při nalezení parametrů nelineární funkcí (lineární
> transformace, MNČ, parciální derivace, obecná soustava normálních rovnic)
219) Kdy se používá korelační poměr, jakých nabývá hodnot je v určitém smyslu obecnější míra závislosti než index korelace a koeficient
> korelace, protože na rozdíl od nich nezávisí na tvaru regresní funkce. Při
> statistické závislosti se se změnami nezávisle proměnné x mění podmíněné
> rozdělení pravděpodobnosti závisle proměnné y, a tedy také její průměry. Jejich
> variabilitu měříme rozptylem podmíněných průměrů . Nabývá hodnot 0 – značí
> nekorelovanost až 1 – plná funční závislost
220) Rozdíl mezi dílčím a totálním korelačním koeficientem
dílčí korelační koeficient vyjadřuje závislost závisle proměnné vždy na jedné
> nezávisle proměnné a ostatní jsou považovány za konstantní. Totální korelační
> koeficient měří těsnost závislosti závisle proměnné na všech nezávisle
> proměnných.
221) Rozdíl mezi volnou a pevnou závislostí
pevná závislost – stejným hodnotám jedné proměnné odpovídají i stejné hodnoty
> druhé proměnné, jde o vztah, který se projeví s jistotou. Volná závislot – jde o
> vztah, kdy hodnotám např.jedné proměnné odpovídají sice hodnoty jiné proměnné,
> ale kdy lze hovořit o jakési „tendenci“, která se projevuje při změnách hodnot
> těchto proměnných. Neboli výskyt jednoho jevu ovlivňuje výskyt druhého v tom
> smyslu, žes se zvýšila pravděpodobnost nastoupení druhého jevu při nastoupení
> prvního.
222) Index korelace – co to je, co vyjadřuje, jak je vymezen, kdy se používá