STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
202) Může být vícenásobný korelační koeficient menší než některý z jednoduchých
korelačních koeficientů?
- nemůže <= vícenásobný je složen z jednoduchých
- 10 -
203) Jakou metodu byste použili k posouzení, jestli je prodej určitého zboží v průběhu dne
rovnoměrně rozložen?
- rozptyl nebo řetězový index
204) Posuďte, která varianta vztahů mezi koeficienty je možná:
a) byx=-5 , bxy=-0,2
b) ryx=-0,72 , bxy=-2,1
c) byx=0,5 , bxy=2,1
d) byx=-0,1 , bxy=0,7 Možná je varianta A - Nesmí mít opačná znaménka a jejich součin musí být menší nebo
roven jedné.
205) Je možné, aby se korelační koeficient rovnal korelačnímu poměru? Kdy?
- ano. Když je daná závislost naprosto shodná se svou regresní přímkou.
206) Na jakém principu je založena konstrukce měr těsnosti závislosti?
- na principu rozkladu rozptylů
207) U kterých z uvedených regresních funkcí lze k odhadu parametrů použít metodu
nejmenších čtverců: přímka, parabola, exponenciála ? Názor vysvětlete.
- u přímky a paraboly, protože jsou lineární v parametrech na rozdíl od exponenciály, která
není - tam je nutná lineární transformace.
208) Jak určíme ve vícenásobné lineární regresní funkci podíl jednotlivých nezávisle
proměnných v regresním odhadu závisle proměnné – β koeficienty regresní fce (dílčí regresní koeficienty na které jsou přepočítány nezávislé
odchylky)- o kolik směrodatných odchylek se změní závisle proměnná jestliže se nezávisle
proměnná změní o 1 odchylku
209) Co je multikolinearita a jak ji zjistíš? (5)
- je to závislost mezi vysvětlujícími proměnnými
- informace o ní čerpáme z matice korelačních koeficientů a jejího determinantu
- jestliže jsou párově nekorelované, multikolinearita neexistuje a D=1, pokud D=0, potom
mluvíme o úplné multikolinearita
- většinou je škodlivá od hodnoty 0,75
- jestliže multikolinearita existuje, tak je některá proměnná x v modelu zbytečná