STAT 1 _teorie

186) Co jsou to sdružené regresní přímky 

- hodnoty korelačních koef. převádí v hodnoty z a vždy se řídí alespoň přibližně normálním 
rozdělením (obrácená závislost X na Y)

187) Typy nelineárních regresních fcí 

- polynom, parabola 2. st., exponenciála, mocninná funkce, hyperbola, růstová funkce

188) Interakce ve vícenásobné regresní analýze (2) 

- podíl nezávisle proměnných na regresním odhadu závisle proměnné 
- posuzuje vhodnost regresní funkce 
- představuje vzájemné působení proměnných (nejde to slovo přečíst) 
- vyjmenuj vztahy mezi koeficienty 
- ani jedna možnost 

189) Korelační pole 

- empirická metoda pro nalezení vhodné regresní funkce, vyjádření párové závislosti  
- vyjadřuje vzdálenost mezi teoretickou a skutečnou hodnotou u vybrané funkce 

190) Korelační tabulka 

- kombinační tabulka, která vyjadřuje průběh závislosti 2 proměnných (kvalitativní znaky) 
- na úhlopříčce je pevná závislost 
- čím jsou více soustředěné kolem úhlopříčky, tím je silnější závislost a naopak  
- těsnost závislostí v ní měříme korelačním poměrem 

191) Korelační tabulka 

- kombinační tabulka. která vyjadřuje průběh závislosti 2 proměnných(kvalit znaky) 
- těsnost závislostí v ní měříme korelačním poměrem 

192) K čemu slouží Spearmanův koeficient korelace pořadových čísel 

- charakterizuje těsnost jednoduché závislosti kvantitativních znaků 
- nabývá hodnot 0-1 původní hodnoty nahradíme pořadovými čísly je to u korel. 
- jedná se o neparametrickou charakteristiku 
- měří těsnost jakékoli statistické závislosti, která je monotónní 
- poskytuje rychlou a dostatečně přesnou informaci o těsnosti sledované závislosti 

193) Totální koeficient korelace a determinace 

- totální koeficient korelace - vyjadřuje těsnost závislosti Y na všech nezávislých prom. X 
- totální koeficient determinace - druhá mocnina korelace; udává z kolika % je nez. proměnná 
Y ovlivněna všemi uvažovanými nezávisle proměnnými X