Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




STAT 1 _teorie

PDF
Stáhnout kompletní materiál zdarma (338.91 kB)

Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.

Teorie na ústní zkoušku

63)  Zákon rozdělení náhodné veličiny 

pravidlo, které každé hodnotě, nebo množině hodnot z každého intervalu přiřazuje 
pravděpodobnost, že náhodná veličina nebude této hodnoty, nebo hodnoty z tohoto intervalu 
- tento zákon může být vyjádřen různou formou:  
jako řada rozdělení pravděpodobností (grafem je polygon, diskrétní veličiny) 
distribuční fce (univerzální zákon rozdělení, diskrétní i náhodné veličiny)hustota pravděpodobnosti (spojité náhodné veličiny)

64)  Druhy rozdělení náhodných veličin 

- spojité (normální, exponenciální, chí-kvadratické,Studentovo t-rozdělení, F-rozdělení, 
rovnoměrné rozdělení) 
- nespojité - diskrétní (Alternativní, Binomické, Poissonovo, Hypergeometrické, 
Geometrické) 

65)  Charakterizujte normální rozdělení 

- náhodná veličina se řídí normálním rozdělením, je-li její střední hodnota µ a rozptyl 

∂2 

- grafem hustoty pravděpodobnosti je Gaussova křivka 
- speciálním případem normálního rozdělení je normované normální rozdělení

66)  Binomické rozdělení je (možnosti) (2) 

nejdůležitější typ rozdělení diskrétní náhodné veličiny 
- rozdělením náhodné veličiny, která představuje počet výskytů jevu A při n nezávislých 
pokusech, přičemž pravděpodobnost výskytu jevu A je v každém pokusu konstantní

67)  Jaký je vztah binomického a Poissonova rozdělení?  

má-li náhodná veličina X binomické rozdělení takové, že počet pokusů n je dostatečně 
veliké (nad 30), pravděpodobnost výskytu sledovaného jevu v jednom pokuse pod 0,1 a n 
konečné číslo, je možno toto rozdělení aproximovat Poissonovým rozdělením  

68)  Pravidlo tří sigma 

- i když náhodná veličina X, která má normální rozdělení, může nabývat hodnot z intervalu 
od (- 

Témata, do kterých materiál patří