STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
63) Zákon rozdělení náhodné veličiny
- pravidlo, které každé hodnotě, nebo množině hodnot z každého intervalu přiřazuje
pravděpodobnost, že náhodná veličina nebude této hodnoty, nebo hodnoty z tohoto intervalu
- tento zákon může být vyjádřen různou formou:
jako řada rozdělení pravděpodobností (grafem je polygon, diskrétní veličiny)
distribuční fce (univerzální zákon rozdělení, diskrétní i náhodné veličiny)hustota pravděpodobnosti (spojité náhodné veličiny)
64) Druhy rozdělení náhodných veličin
- spojité (normální, exponenciální, chí-kvadratické,Studentovo t-rozdělení, F-rozdělení,
rovnoměrné rozdělení)
- nespojité - diskrétní (Alternativní, Binomické, Poissonovo, Hypergeometrické,
Geometrické)
65) Charakterizujte normální rozdělení
- náhodná veličina se řídí normálním rozdělením, je-li její střední hodnota µ a rozptyl
∂2
- grafem hustoty pravděpodobnosti je Gaussova křivka
- speciálním případem normálního rozdělení je normované normální rozdělení
66) Binomické rozdělení je (možnosti) (2)
- nejdůležitější typ rozdělení diskrétní náhodné veličiny
- rozdělením náhodné veličiny, která představuje počet výskytů jevu A při n nezávislých
pokusech, přičemž pravděpodobnost výskytu jevu A je v každém pokusu konstantní
67) Jaký je vztah binomického a Poissonova rozdělení?
- má-li náhodná veličina X binomické rozdělení takové, že počet pokusů n je dostatečně
veliké (nad 30), pravděpodobnost výskytu sledovaného jevu v jednom pokuse pod 0,1 a n
konečné číslo, je možno toto rozdělení aproximovat Poissonovým rozdělením
68) Pravidlo tří sigma
- i když náhodná veličina X, která má normální rozdělení, může nabývat hodnot z intervalu
od (-