Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




STAT 1 _teorie

PDF
Stáhnout kompletní materiál zdarma (338.91 kB)

Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.

Teorie na ústní zkoušku

76)  Co jsou kvalitativní znaky, jak se dělí, příklady 

kvalitativní znaky jsou znaky slovní, získané z anket, dotazníků 
- dělíme na znaky alternativní - 

77)  Jak ověříte nezávislost dvou kvalitativních znaků?  

Kontingenční tabulkou  

78)  Jakým způsobem můžete zjistit, jestli existuje závislost mezi dvěma kvalitativními 

znaky a jakým v případě kvantitativních znaků?  
závislost mezi 2 kvalitativními znaky ověřujeme kontingenční tabulkou a testem chi-
kvadrát. 
- závislost mezi 2 kvantitativními znaky měříme klasicky pomocí regresní a korelační 
analýzy, celkový F-test, Test t pro jednotlivé parametry a koeficienty 
- u  1 kvalitativního a 1 kvantitativního znaku se používá jednofaktorová analýza rozptylu  

79)  Koeficient asociace slouží k:  

- vyjádření těsnosti 2 alternativních znaků 

80)  Jak určíme nejvhodnější typ funkce při měření závislosti dvou kvantitativních znaků 

zkušenost, logika, emp. metoda-korelační pole 
- zkoušet = počítat - zpětně vybrat ten s nejvyšším korelačním charakterem 

81)  Jaké jsou hlavní úlohy při měření závislosti 2 kvantitativních znaků 

vystihnout průběh závislosti závisle proměnné na nezávisle proměnné, tak abychom mohli 
provádět odhady závisle proměnné na základě daných hodnot nezávisle proměnné 
- změřit sílu závislosti, abychom mohli posoudit její sílu, intenzitu a abychom mohli zároveň 
posoudit přesnost odhadů z 1 bodu 
- 1. úkol - regrese, 2. úkol – korelace 

82)  Teoretický soubor výběrových průměrů 

- ze základního souboru vybereme všechny teoreticky možné VS, těch je nekonečně mnoho; 
v každém výběrovém souboru si vypočítáme výběrový průměr, všechny tyto průměry nám 
vytvoří teoretický soubor výběrových průměrů 

Témata, do kterých materiál patří