STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
39) Variační rozpětí
- jednoduchá míra adaptability
- pouze odchylky mezi sebou - orientační
40) Relativní ukazatele variability.
- variační koeficient, relativní průměrná odchylka
41) K čemu slouží variační koeficient? Jaká je jeho přednost?
- variační koeficient je zákl. mírou relativní variability
- může se použít i tehdy pokud se znaky liší svou úrovní, což je výhoda
- počítá se jako podíl směrodatné odchylky a průměru
42) Jak se změní variační koeficient, přičteme-li ke všem hodnotám souboru stejnou
konstantu? Směrodatná odchylka v čitateli zůstane stejná a průměr ve jmenovateli se zvětší tuto
konstantu => variační koeficient se sníží
43) Lze vždy vypočítat variační koeficient souboru dat? Názor zdůvodněte.
Ne. Variační koeficient se počítá jako podíl směr. odchylky a průměru => je-li např. průměr
nulový, Variační koeficient vypočítat nelze.
44) Kvantil
- je hodnota, která rozděluje soubor hodnot na dvě části
45) Kvartil
- dělí soubor po 25%
46) Rozdíl mezi charakteristikami šikmosti a špičatosti (3)
- charakteristika šikmosti (nesouměrnosti)– ukazuje, jak soubor vypadá, stupeň koncentrace
malých a velkých hodnot v souboru
- charakteristika špičatosti - ukazuje, jak jsou hodnoty nahloučeny kolem průměru
47) Význam výběrového šetření v praxi (3)
- pořizujeme výběrový soubor, aby nám poskytl informace o celém souboru
- hlavním nedostatkem je, že jsou zatíženy výběrovou chybou
48) Výhody úplného zjišťování oproti neúplnému výběrovému zjišťování
- úplné – při práci se základním souborem, nákladné, zdlouhavé, občas nemožné
- neúplné – při práci s výběrovým souborem, výběrový soubor musí být dobrým
reprezentantem