EMM II výpisky ke ZK

5) Co jsou to rozdělovací rovnice v modelech strukturní analýzy? Pro jaké účely je zle použít?

Charakterizují rozdělení celkové produkce jednotlivých odvětví na části, které jsou jako výrobní spotřeba spotřebovány ostatními odvětvími systémy ve výrobním procesu a na část, která zůstává jako konečný produkt -> soustava rovnic platí bez ohledu na to, zda je rozsah produkce vyjádřen v naturáliích nebo peněžních jednotkách. Rozdělovací rovnice se vypočítá z technicko-ekonomických koeficientů a z norem spotřeby primárních činitelů.

6) Co je to Leontiefova matice v modelech strukturní analýzy? Jak se určí a co vyjadřují její jednotlivé prvky?

Vyjadřuje rozdíl mezi maticí norem přím výrobní spotřeby a jednotkovou maticí. Určuje vyprodukovanou finální produkci z jednotky celkové produkce y = (E−A) * x E = jednotková matice, A = matice, kterou si vypočteme pomocí ekonomicko-technických koeficientů. Prvky vyjadřují kolik finální produkce přinese jedna jednotka j-tého odvětví na jednu jednotku i-tého odvětví.

Inverzní Leontiefova matice = určuje požadovanou celkovou produkci potřebnou pro jednotku finální produkce, obsahuje potřebu spotřeby x= (E − A) − 1 * y

7) Co je finální a celková produkce v modelu strukturní analýzy a jak se vypočítá?

Finální produkce = ta část produkce, která jde mimo podnik, od celkové produkce musíme odečíst mezispotřebu y = x − Ax

Celková produkce = to, co se vyrobilo v sektoru x = Ax + y

8) Co je smíšená úloha strukturní analýzy?

Úloha, u které jen v některých odvětvích známe plánovanou celkovou produkci a u zbývajících víme plánovanou finální produkci

9) Jaké hlavní nedostatky vykazují modely strukturní analýzy?

Nelze dobře zobrazit záměnu surovin, technologií nebo kapacit. Nerespektují při propočtu kapacitní, surovinová a jiná omezení. Nejsou to modely optimalizační. Nelze zjistit, je-li rovnovážný stav, o který usilujeme, výhodný.

STOCHASTICKÉ PROCESY I.

1) Jaký je rozdíl mezi deterministickým a stochastickým procesem?

Deterministický proces = všechny parametry jsou nenáhodné, lze ho odvodit z předchozích jevů

Stochastický proces = funkce dvou proměnných, ve které je jedna proměnná náhodná a druhá nenáhodná. Je závislý pouze na náhodě, nedá se předem určit.

2) Z jakých dvou proměnných se skládá stochastický proces? Tyto proměnné charakterizujte.

Náhodný jev (e) = stavy stochastického procesu

Nenáhodná veličina (t) = většinou čas

3) Co je to průsek a realizace stochastického procesu? Jedná se o náhodné funkce? Proč?

Průsek = náhodná veličina, která má střední hodnotu a rozptyl

Realizace stochastického procesu = nenáhodná funkce (čas)

4) Jaký je rozdíl mezi diskrétní a spojitou veličinou? Uveďte praktické příklady použití obou těchto typů veličin.