EKOLOGI - základní text

lze použít maticový model pro projekci dalšího vývoje populace. 

Až  dosud  jsme  považovali  populační  růst  za  deterministický proces, tedy: parametry jak 

exponenc

iálního tak logistického modelu populačního růstu i věkově specifické parametry v tabulkách 

přežívání  zůstávají  konstantní  a  jsou-li  na  počátku  dány,  model  vždy  vede  po  určitém  čase 
k 

jedinému  možnému  výsledku.  Ve  skutečnosti  jsou  ale  tyto  parametry  modelů  jen statistickými 

průměry studované kohorty a tedy  jsou pravděpodobnostního charakteru. Tak  např. je-li porodnost 
b3

=2,0, pak to znamená, že každé samici čtvrté věkové třídy se v průměru narodí 2 potomci (samice). 

Ovšem  ve skutečnosti se  některé samici této věkové třídy může  narodit jeden samičí potomek, jiné 

čtyři a další žádný. Podobné je to s přežíváním: je-li v tabulce uveden údaj s

2=0,3, znamená to, že v 

průměru  z třetí  věkové  třídy  přežije  do  čtvrté  0,3  jedinců  (tedy  např.  30  ze  100  přežije). Ovšem 
j

edinec  může  jenom  zemřít  nebo  přežít,  tedy,  i  když  je  věkově  specifické  přežívání  vyjádřeno 

pravděpodobností, pro konkrétního jedince je to diskrétní událost. Je to podobné jako házení mincí: 

buď padne „hlava“ nebo „orel“. Pokud hodíme mincí 10x, očekáváme, že padne 5x hlava a 5x orel. 

Ovšem každý  hod  je zcela  nezávislý a může nám padnout 6x  hlava a 4x orel (s pravděpodobností 
p

=0,2051) a dokonce může padnout 10x za sebou hlava (s pravděpodobností p=9,765x10-4). Stejné 

je  to  i  přežíváním  jedinců  populace.  Tento fakt vedl k formulování  pravděpodobnostních  –