3_Diskrétní_signály_a_systémy

OBR. 2-20: 

SÉRIOVÉ SPOJENÍ SYSTÉMŮ ................................................................................ 71 

OBR. 2-21: 

PARALELNÍ SPOJENÍ SYSTÉMŮ ........................................................................... 72 

OBR. 2-22: 

ZPĚTNOVAZEBNÍ SPOJENÍ SYSTÉMŮ ................................................................... 72 

OBR. 2-23: 

VYJÁDŘENÍ PÓLŮ A NUL JAKO SÉRIOVÉ SPOJENÍ SYSTÉMŮ ................................. 73 

OBR. 2-24: 

PRINCIP SUPERPOZICE ........................................................................................ 74 

OBR. 2-25: 

JEDNODUCHÝ ČÍSLICOVÝ FILTR ......................................................................... 74 

OBR. 2-26: 

STABILNÍ,  NESTABILNÍ  A  NEUTRÁLNÍ  (NA  MEZI  STABILITY)  DISKRÉTNÍ  SYSTÉMY

76 

OBR. 2-27: 

K POJMU STABILITA DISKRÉTNÍHO LINEÁRNÍHO SYSTÉMU ................................. 76 

OBR. 2-28: 

STABILNÍ A NESTABILNÍ OBLASTI SYSTÉMU ....................................................... 77 

OBR. 3-1:  DISKRETIZACE SPOJITÉHO SYSTÉMU ...................................................................... 81 
OBR. 3-2:  K POJMU EKVIVALENTNÍ Z PŘENOS ....................................................................... 82 
OBR. 3-3:  EKVIVALENTNÍ Z PŘENOS A PRINCIP SUPERPOZICE ................................................ 82 
OBR. 3-4:  PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA DISKRETIZOVANÉHO IDEÁLNÍHO ZESILOVAČE .. 83 
OBR. 3-5:  IMPULSOVÁ CHARAKTERISTIKA DISKRETIZOVANÉHO SUMÁTORU.......................... 84 
OBR. 3-6:  PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA DISKRETIZOVANÉHO DERIVAČNÍHO ČLÁNKU .... 85 

Signály a systémy 

5 

Seznam tabulek 

TAB. 2-1:  MALÝ SLOVNÍK Z-TRANSFORMACE ....................................................................... 51 
TAB. 2-2:  JURYHO TEST ........................................................................................................ 78 
 

6 

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně 

1   Diskrétní signály a jejich analýza 

1.1  Vzorkovací teorém 

Většina  signálů,  nacházející  se  všude  kolem  nás  jsou  signály  se  spojitým  časem  tj.  signály 
spojité.  Naší  snahou  je  ale  zpracovávat  signály  pomocí  číslicových  počítačů.  V  číslicovém 
počítači musí být signál reprezentován jako posloupnost čísel- v určitém časovém okamžiku je 
hodnota  signálu  dána  číslem  uloženým  v paměti  počítače.  Pro  toto  počítačové  zpracování 
signálu  musíme  proto  převést  spojitý  signál  na  posloupnost  čísel  tj.  na  signál  s diskrétním 
časem- zkráceně na diskrétní signál (discrete signal). Tento převod se děje tzv. vzorkováním. 
(sampling).  V pravidelných  časových  okamžicích