3_Diskrétní_signály_a_systémy
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
t
t
i
( 1.12 )
(viz Obr. 1-7c) bude na vstupu filtru posloupnost Diracových impulsů. Každý impuls má
plochu, která odpovídá hodnotě patřičného vzorku tedy na vstupu je posloupnost impulsů
k
s
s
s
kT
t
kT
f
t
f
( 1.13 )
Signály a systémy
11
a
b
c
d
e
f(t)
f (t)
f(t)
F(
F (
F(
s
s
Ideální
dolní propust
Ts
t
t
t
t
f(t)
i(t)
f(t)
0
0
0
0
-T
-T
-T
-T
T
T
T
T
2T
2T
2T
2T
3T
3T
3T
3T
4T
4T
4T
4T
5T
5T
5T
5T
6T
6T
6T
6T
7T
7T
7T
7T
-2T
-2T
-2T
-2T
-3T
-3T
-3T
-3T
-4T
-4T
-4T
-4T
-5T
-5T
-5T
-5T
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
s
f (t)
s
Obr. 1-7:
Rekonstrukce spojitého signálu z jeho vzorků-časový pohled
(viz Obr. 1-7d) o plochách
,
k
kT
f
s
. Informaci o velikosti vzorku nese plocha
Diracova impulsu (v obrázku naznačeno různou „výškou“ impulsů). Na každý posunutý
Diracův impuls zareaguje filtr svou posunutou impulsní charakteristikou a reakce od všech
impulsů se sčítají tedy
,
/
/
sin
t
T
kT
t
T
kT
t
kT
f
t
f
k
s
s
s
s
s
( 1.14 )
(viz Obr. 1-7e). Superpozicí všech posunutých impulsních charakteristik obdržíme na výstupu
filtru DP původní průběh spojitého signálu
t
f
. Znovu zdůrazněme, že ideální DP filtr nelze
realizovat. V praxi se ale potřeba rekonstrukce spojitého signálu z jeho vzorků vyskytuje velmi
často. Například výsledkem nějakého počítačového algoritmu je posloupnost čísel= diskrétní
signál, kterým chceme řídit nějaký spojitý systém. Musíme proto z diskrétního signálu
rekonstruovat jeho spojitou podobu. Praktická a jednoduchá rekonstrukce je uvedena
v následujícím odstavci.
12
Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně
Rekonstrukce signálu z jeho vzorků pomocí tvarovače Nejjednodušší způsob rekonstrukce signálu z jeho vzorků je naznačen na Obr. 1-8. Mezi
okamžiky vzorkování je spojitý signál nahrazen konstantní hodnotou minulého vzorku.