Výzkumné metody v řízení - Vypracované otázky k zápočtu
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu DOCX.
Induktivní přístup (prohlubování nebo budování nové teorie)
uzavřené porozumění výzkumnému kontextu, sběr kvalitativních dat, pružnější struktura dovolující změny výzkumného procesu, nízká nebo žádná míra standardizace či strukturace, výzkumník je součástí výzkumného procesu, bez nutnosti generalizace výsledků, nicméně požadavek teoretické saturace.
Zjednodušené shrnutí: INDUKCE: nestandardizované pozorování/rozhovory/obsahová analýza > nalezené pravidelnosti > předběžné závěry > vnik nové teorie
Výběr mezi deduktivním a induktivním přístupem k výzkumu je určován povahou tématu výzkumu. Téma, u kterého existuje velké množství literatury, a ze kterých si můžete definovat teoretický rámec a hypotézy se hodí snadněji na deduktivní výzkumný přístup. S výzkumem v tématu, které je nové, a na které existuje jen málo literatury, může být vhodné pro práci s indukčním generováním dat a analýzou a přemýšlením nad teoretickými důsledky pro její budování. Pozor však na lenost provést řádnou literární rešerše a tvrzení typu „nic takového neexistuje“, zvlášť v našich oborech jsou jevy již dobře popsány aneb neznalost neomlouvá!
Deduktivní přístup je využíván spíše v případě, kdy existuje velké množství literárních zdrojů pro dané téma, ze kterých se dá čerpat při tvorbě teoretického rámce a stanovení hypotéz. Dochází v něm tedy k přechodu od teorie k datům. Vysvětlují se v něm vztahy mezi proměnnými, je potřeba sběr kvalitních dat, velký vzorek ke zkoumání, výzkumníkův odstup a nadhled nad tématem.
Induktivní přístup se zabývá spíše prohlubováním nebo budováním nové teorie. Je tvořen na základě nasbíraných kvalitativních dat, kdy je třeba, aby výzkumník porozumněl výzkumnému kontextu. V induktivním přístupu se nevyskytuje žádná míra strukturalizace nebo standartizace a nebo se vyskytuje pouze v malé míře. Není třeba generalizace výsledků, je zde však požadavek na teoretickou saturaci. Výzkumník je součástí výzkumného procesu.
Popište, jaké jsou výhody a nevýhody sekundárních dat a jaké u primárních dat.
Výhody Nevýhody
Sekundární
Existující data nebo výzkumy
Rychlejší přístup k datům
Statistiky, reporty, psané dokumenty, zprávy, články atd.
Levnější €, časově méně náročné, ale obtížné na lokalizaci databází a dolování dat
Možnost odhadu nákladů na výzkum
Zastarávání, platnost a spolehlivost dat, neslučitelnost s cíli a objektem výzkumu
Primární
Provádí se zcela nový výzkum
Používání/vytváření nových dat
Nový pohled na vztahy a problémy
Primární metody výzkumu Jedinečnost dat, kontrola nad spolehlivostí dat a zaměření na cílový objekt/předmět výzkumu
Dražší €, více času´
JINAK
Primární:
Výhody:
Provádí se zcela nový výzkum
Používání/vytváření nových dat
Nový pohled na vztahy a problémy
Primární metody výzkumu Jedinečnost dat, kontrola nad spolehlivostí dat a zaměření na cílový objekt/předmět výzkumu