Výzkumné metody v řízení - Vypracované otázky k zápočtu

1. Popište, co je to obecná hypotéza a kdy je hypotéza netestovatelná?

Obecná hypotéza je první ne tolik konkrétně vymezené tvrzení, které obecně definuje předpoklad „vztahů“ proměnných (očekávání o charakteru věcí, vyvozené z teorie), ty v dalším kroku rozkládáme do souboru empiricky ověřitelných hypotéz.

Obecná hypotéza je první hypotéza, která obecně definuje předpoklad závislosti proměnných (nemusí být tolik konkrétní).

Postup: Obecná hypotéza – Operacionalizace – Pracovní hypotézy – Ověření hypotéz

HYPOTÉZA je netestovatelná, když!

• obsahuje pojmy, které jsou vágní

• obsahuje logický spor (logické operátory „or“, „and“, příp. více logických operátorů)

• obsahuje podmíněné výrazy „bylo by, “bylo by lepší“, „lepší než“, „asi…“

• formulované hypotézy nevyjadřuji vztah mezi proměnnými, to znamená, že nevypovídají o rozdílech, vztazích nebo nasledcích.

• Příklad vyjádřených vztahů: Ve městech se často vyskytuje záškoláctví žaků“. V tomto příkladu je sice vztah implicitně naznačen, ale k jednoznačnému pochopení obsahu hypotézy to nestačí. Nová formulace: Ve městech se vyskytuje záškoláctví žaků častěji než na vesnicích.

1. Vysvětlete postup stanovení velikosti výběrového souboru u malého počtu respondentů, který je menší než 10 000. Uveďte možnosti a jednoduchý příklad.

Pro stanovení velikosti výběrového souboru již existuje spousta tabulek od různých autorů, jiným způsobem je také výpočet vzorců, dle kterých zjistíme minimální velikost výběrového souboru. Je možné použít také sčítání pro malé populace či napodobit velikost vzorku dle již provedených (podobných) studií (viz otázka 28)

Pokud zvolíme metodu podle vzorce:

Nejprve se vypočítá vzorec

Kde:

n0 – minimální velikost vzorku

Z – úroveň spolehlivosti, kde pro 99% je 2,5758, pro 95% je 1,96 a pro 90% je 1,6449

p – odhad podílu atributu, který je prezentován v celkové populaci (pokud nevíte, zvolte 50%/50%)

q – (1-p)

e – požadovaná úroveň přesnosti (např. 0,05% při 95%)

V případě, kdy je základní soubor menší než 10 000 jednotek (U populací, které jsou malé do 10 000), je nezbytné zjištěný vzorek n0 přepočítat, aby měl vypovídací hodnotu. Je tedy důležité zjistit nastavenou minimální velikost vzorku. V případě, že je tedy populace malá, může být velikost vzorku výběrového souboru mírně snížena. Je to proto, že daný vzorek velikosti poskytuje poměrně více informací pro malou populaci než pro velkou populaci.

Minimální velikost vzorku vypočítáme vzorcem:

Kde:

n0 – minimální velikost vzorku

n – stanovená minimální velikost vzorku

N – celkový základní soubor (velikost populace)

Může se také použít: Výpočet velikosti výběrového souboru pro malé populace (soubor ˂ 10 000)

kde: n´= upravená minimální velikost vzorku