EKOLOGIE - doplňkový text
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
menším počtem do odlehlejších hodnot, rozložení je symetrické okolo střední hodnoty (tj.
přibližně stejný počet hodnot menších a větších) a dá se vyjádřit zvonovitou křivkou.
Takovému rozložení se říká normální rozložení.
Každé normální rozložen
í se dá matematicky popsat pomocí dvou parametrů:
průměru (µ) a směrodatné odchylky (σ). Význačnou vlastností tohoto rozložení je, že 68 %
hodnot leží v
intervalu ±1 směrodatná odchylka od průměru, 95 % leží v intervalu dvou σ od
průměru a 99,7 % hodnot v intervalu ±3 σ od µ. Tyto intervaly nazýváme
konfidenčními
intervaly.
Všimněte si, že parametry normálního rozložení označujeme řeckými písmeny µ a
σ zatímco statistiky výběrového šetření jsme označovali písmeny m (průměr – mean) a s
(standard deviation). Je to proto, že statistiky získané z
nějakého vzorku (výběrového
šetření) jsou jen odhady skutečných hodnot parametrů celého základního souboru (které
bývají přímým způsobem nezjistitelné).
Vzpomeňte si, jak jsme v hypertextovém odkazu „Variabilita a popisné statistiky“
měřili délku zobáku 9 jedinců z nějaké populace ptáků (a získali jsme průměrnou hodnotu
m
=9,3 mm). Představte si, že změříme jiných 9 jedinců: téměř jistě dostaneme poněkud jinou
hodnotu průměrné délky zobáku (např. 9,5 mm). Jak byl tedy náš odhad parametru základní
populace (µ) pomocí m spolehlivý?
Představme si, že takovýchto měření souboru několika