Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




IZMP Znalostní management - Shrnutí učiva

PDF
Stáhnout kompletní materiál zdarma (1.03 MB)

Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.

v čem spočívá jeho hodnota

Základní typy rámcových prací:

1. Rámcové práce zaměřené na tvorbu znalostí

Kombinace rozdílných lidských individualit s aktivitami → tvorba znalostí → inovace

2. Rámcové práce zaměřené na znalostní procesy

Životní cyklus znalostí – vyhledávání a shromažďování znalostí → adaptace a aplikace v 
nových situacích

3. Technologicky orientované rámcové práce

Důraz je kladen na technologický přístup (IT)

4. Holistické rámcové práce

Důraz je kladen na interdisciplinární povahu ZM

 2.5.1  Rámcová práce D. Apostoloua a G. Metzase

- 11 -

Obrázek 4: Rámcová práce D. Apostoloua a G. Metzase

 2.5.2  Rámcová práce K. Wiiga

Rozděluje ZM na 4 základní aktivity, kde každá aktivita se zabývá specifickými aspekty:

Revize

Konceptualizace

Reflexe

Jednání

 2.5.3  Model SECI

Model SECI zahrnuje:

čtyři procesy vytváření znalostí

socializace (Socialization)

externalizace (Externalization)

kombinace (Combination)

internalizace (Internalization)

dvě formy znalostí (tacitní a explicitní)

dynamickou interakcí

tři úrovně sociální agregace (individuální, skupinová, kontextová)

- 12 -

Obrázek 5: Rámcová práce K. Wiiga

- 13 -

Obrázek 6: Model SECI

 3  Přednáška 3

Řetězec, znalost, intelektuální kapitál

 3.1  Řetězec data – informace – znalosti

 3.1.1  Základní třístupňová hierarchie

Data – fakta, obrázky, zvuky

(+interpretace + význam =)

Informace – formátovaná, filtrovaná a sumarizovaná data

(+akce + aplikace =)

Znalost – instinkty, ideje, pravidla a procedury, které vedou k akci a rozhodnutí

 3.2  Další pohledy na řetězec dle přístupu jednotlivých autorů

 3.2.1  Vejlupkův přístup

Interpretace:

Data – symboly

Informace – data obsahují odpověď na otázky: kdo?, co?, kde?, kdy?

Znalost – schopnost využití informace na zodpovězení otázky: jak?

Poznání – schopnost zodpovědět otázku: proč?

Témata, do kterých materiál patří