Lineární algebra
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
Důkaz. Vektory u1, u2, . . . , uk najdeme analogicky, jako jsme to udělali v příkladu 5.11. Podle po-
známky 3.24 je počet rovnic soustavy po eliminaci roven hod A a je roven počtu neznámých, které
můžeme z rovnic vypočítat. Ostatních k = n − hod A neznámých xi
1 , xi2 , . . . , xik
může nabývat libo-
volných hodnot a zaveďme pro ně parametry xi
1
= p1, xi
2
= p2, . . . , xi
k
= pk. Všechna řešení získáme
například dosazovací metodou použitou na rovnice po eliminaci (začínáme poslední rovnicí a končíme
první). Z tohoto řešení můžeme vytknout parametry:
(x1, x2, . . . , xn) = p1 u1 + p2 u2 + · · · + pk uk
(5.2)
a dostáváme hledané vektory u1, u2, . . . , uk. Z uvedené rovnosti a z definice lineárního obalu 2.29 přímo
plyne, že pro množinu všech řešení platí M0 = hu1, u2, . . . , uki.
Zbývá dokázat, že vektory u1, u2, . . . , uk jsou lineárně nezávislé. Označme u
0
1 ∈ R
k , u0
2 ∈ R
k , . . . ,
u0
k ∈ R
k ty části vektorů u1, u2, . . . , uk, které obsahují jen složky i1, i2, . . . , ik. Protože platí rovnost (5.2)
a také platí označení xi
1 = p1 , xi2 = p2 , . . . , xik = pk , dostáváme
u
0
1 = (1, 0, 0, . . . , 0),
u
0
2 = (0, 1, 0, . . . , 0),
. . . ,
u
0
k = (0, 0, 0, . . . , 1).
Toto jsou lineárně nezávislé vektory. Z toho plyne, že jsou lineárně nezávislé i vektory u1, u2, . . . , uk,
protože u0
1, u
0
2, . . . , u
0
k jsou jejich části.
Závěrečné tvrzení věty, že vektory u1, u2, . . . , uk tvoří bázi prostoru řešení homogenní soustavy,