Lineární algebra
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
def A + hod A = dim L1.
Důkaz. Zvolme nějakou bázi (B) v L1 a bázi (C) v L2. Nechť A je matice zobrazení A vzhledem k bázím
(B) a (C). Podle věty 7.49 je
Ker A =
x ∈ L1; A(x) = o =
x ∈ L1; x = (x1, x2, . . . , xn)(B)
a
A ·
x1
..
.
xn
=
0
..
.
0
.
Protože z příkladu 7.25 víme, že zobrazení, které vektoru x přiřadí jeho souřadnice, je izomorfismem,
platí
def A = dim Ker A = dim
x ∈ L1; A(x) = o = dima ∈ Rn; A · aT = oT .
Vidíme, že def A je roven dimenzi prostoru řešení homogenní soustavy s maticí soustavy A. Podle
věty 5.13 je tato dimenze rovna k = n − hod A, kde n je počet neznámých soustavy. Počet neznámých
je v tomto případě roven počtu prvků báze B, takže je roven dim L1.
Dostáváme výsledek def A = dim L1 − hod A = dim L1 − hod A. V poslední rovnosti jsme použili
větu 7.48.
7.54. Příklad. Je dáno lineární zobrazení A : R4 → R3 předpisem
A(x1, x2, x3, x4) = (x1 + 2x2 + 2x3 + 3x4, x1 + 2x2 + 4x3 + 7x4, 2x1 + 4x2 + 3x3 + 4x4).
Najdeme matici zobrazení A vzhledem ke standardním bázím. Dále najdeme Ker A, def A a hod A.
Podobně jako v příkladu 7.51 sestavíme matici lineárního zobrazení vzhledem ke standardním bázím
tak, že zapíšeme koeficienty lineárních kombinací čísel x1, x2, x3, x4 do řádků matice:
A =
1 2 2 3
1 2 4 7
2 4 3 4
.
Podle důkazu věty 7.53 je Ker A roven množině všech řešení homogenní soustavy Ax = o. Eliminujeme
tedy matici soustavy a najdeme všechna řešení
1 2 2 3
1 2 4 7
2 4 3 4
∼
1
2
2
3
0
0
2
4
0
0 −1 −2
∼
1 2 2 3
0 0 1 2