Lineární algebra
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
6.30. Věta. Nechť (B) = (b1, b2, . . . , bn) je uspořádaná báze lineárního prostoru R
n. Matice přechodu
od standardní báze (S) k bázi (B) má tvar
A(S,B) = (b
T
1 , b
T
2 , . . . , b
T
n ),
kde symbolem bT
i
značíme sloupec složek vektoru bi. Jinými slovy, uvedenou matici přechodu sestavíme
tak, že zapíšeme jednotlivé vektory báze vedle sebe, složky těchto vektorů zapíšeme do sloupců.
Důkaz. Stačí si zopakovat důkaz věty 6.19. Vidíme, že i-tý sloupec matice A(S,B) podle tohoto důkazu
obsahuje souřadnice vektoru bi vzhledem k bázi (S). Podle věty 6.29 jsou tyto souřadnice rovny přímo
složkám vektoru bi.
65
Lineární algebra
6. Více o lineárních prostorech konečné dimenze
6.31. Věta. Nechť (B) = (b1, b2, . . . , bn) a (C) = (c1, c2, . . . , cn) jsou uspořádané báze lineárního
prostoru Rn. Pak pro matice přechodu A(B,C) a A(C,B) platí
(A(C,B) | E) ∼ (b
T
1 , b
T
2 , . . . b
T
n | c
T
1 , c
T
2 , . . . c
T
n ) ∼ (E | A(B,C)),
kde „∼ÿ značí konečně mnoho kroků Gaussovy eliminační metody, E je jednotková matice a bT
i
resp. cT
j
jsou vektory bi resp. cj, jejichž složky jsou zapsány do sloupců.
Důkaz. Podle věty 6.30 je
(b
T
1 , b
T
2 , . . . b
T
n | c
T
1 , c
T
2 , . . . c
T
n ) = (A(S,B) | A(S,C)).
Dále podle vět 6.27 a 6.21 je A(B,C) = A(B,S) · A(S,C) = A
−1
(S,B) · A(S,C).
Protože (A(S,B) | A(S,C)) ∼ (E | X), existuje podle věty 3.55 taková regulární matice P, pro kterou
platí (P · A(S,B) | P · A(S,C)) = (E | X). Z rovnosti P · A(S,B) = E plyne P = A
−1
(S,B). Dostáváme tedy
X = P · A(S,C) = A
−1
(S,B) · A(S,C) = A(B,C).