OBP2_-_přednášky

• Prezentace výsledků je podkladem pro rozhodování manažerů (ústní, písemná či elektronická podoba).

• struktura závěrečné zprávy může mít tuto podobu:

- titulní strana

- obsah

- stručný souhrn výsledků

- hlavní část: úvod, formulace problému, cíle výzkumu, hypotézy, metodika, časový harmonogram, rozpočet, interpretace, analýza dat, závěry a doporučení

- přílohy

4.3 Typologie marketingového výzkumu

Dle technologie získávání dat

• Primární výzkum

• Zaměřen na zkoumání vlastností samotných jednotek výzkumu.

• Někdy označován jako výzkum terénní.

• Sekundární výzkum

• Získání dodatečných sekundárních dat, která byla získána za jiným výzkumným účelem.

• Využíváme jak agregovaná data (týkající se jednotlivých jednotek výběrového souboru), tak neagregovaná data (sumarizovaná data na celý výběrový soubor).

Dle techniky výzkumu

• Kvalitativní výzkum

• Snaží se o hlubší poznání zkoumaných jevů a respondentů.

• Účelem je proniknutí do vnímání a motivů respondentů s cílem odhalení motivů, postojů či mínění respondentů, které vedou k určitému chování.

• Základní techniky: hloubkové rozhovory, focus groups, delfská metoda apod.

• Kvantitativní výzkum

• Zaměřuje se na empirické hodnocení, které zahrnuje numerické měření a analytické přístupy.

• Získání statistických a matematických údajů o zkoumaném vzorku respondentů.

• Základní techniky: osobní rozhovory, pozorování, dotazování a experiment.

Dle účelu

• dle účelu, ke kterému je marketingový výzkum prováděn, rozlišujeme:

• deskriptivní výzkum,

• explorativní výzkum,

• kauzální výzkum,

• koncepční výzkum,

• monitorovací výzkum,

• prognostický výzkum

5. přednáška

Rizika v obchodním podnikání

5.1 Vymezení pojmu

= všudy přítomný charakteristický průvodní jev fungování obchodních organizací v soudobém prostředí

= možnost, že událost bude mít jiný výsledek než ten, který očekáváme

= stupeň nejistoty spojený s očekávaným výsledkem

• každý podnikatelský subjekt (organizace) je ve svém podnikání nevyhnutelně vystaven rizikům (aktiva, zaměstnanci a zodpovědnost)

• nulové riziko neexistuje

• nejistota, kterou lze měřit

• míru rizika měří matematické statistické metody:

• distribuční funkce

• modelováním

• grafickým řešením

Členění rizik

řada možností, jel lze riziko členit:

• z hlediska povahy

• čisté riziko (počítá se s rizikem)

• spekulativní riziko (situace nemusí nastat)

• z hlediska vztahu k subjektu

• vnitřní riziko (vzejdou uvnitř organizace)

• vnější riziko (riziko, které nemůžeme ovlivnit – nedostatek zaměstnanců)

• v závislosti na povaze změn

• dynamické riziko (mohou se během vývoje měnit)

• statické riziko (nemohou se během vývoje měnit)

• podle vyjádření dopadu

• finanční riziko

• nefinanční riziko (lze převést na finanční riziko – spadneme a zničíme si věci)