Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Lineární algebra

PDF
Stáhnout kompletní materiál zdarma (1.16 MB)

Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.

Základní
vlastnosti
lineární
(ne)závislosti

2.17. Věta. Nechť x1, x2, . . . , xn jsou prvky nějakého lineárního prostoru L. Pak platí:
(1) Lineární závislost či nezávislost vektorů x1, x2, . . . , xn se nezmění při změně pořadí těchto vektorů.
(2) Jestliže se mezi x1, x2, . . . , xn vyskytuje nulový vektor, pak jsou tyto vektory lineárně závislé.
(3) Jestliže se ve skupině vektorů x1, x2, . . . , xn některý vektor vyskytuje aspoň dvakrát, je tato skupina
vektorů lineárně závislá.
(4) Jestliže jsou vektory x1, x2, . . . , xn lineárně závislé a xn+1 ∈ L, pak jsou i vektory x1, x2, . . . , xn, xn+1
lineárně závislé.
(5) Jestliže jsou vektory x1, x2, . . . , xn lineárně nezávislé, pak jsou i vektory x1, x2, . . . , xn−1 lineárně
nezávislé.
(6) Samotný vektor x1 (chápaný ovšem jako skupina vektorů o jednom prvku) je lineárně nezávislý právě
tehdy, když je nenulový.

Důkaz. (1) Lineární kombinace vektorů x1, x2, . . . , xn nezávisí na jejich pořadí, protože sčítání vektorů
je podle definice 1.6 komutativní.

(2) Vzhledem k vlastnosti (1) stačí bez újmy na obecnosti předpokládat, že o = x1. Pak platí:

1 · o + 0 · x2 + 0 · x3 + · · · + 0 · xn = o,

což je netriviální lineární kombinace rovna nulovému vektoru.

(3) Vzhledem k vlastnosti (1) stačí bez újmy na obecnosti předpokládat, že x1 = x2. Pak platí:

1 · x1 + (−1) · x2 + 0 · x3 + · · · + 0 · xn = (1 − 1) · x1 = o,

což je netriviální lineární kombinace rovna nulovému vektoru.

(4) Podle předpokladu existuje netriviální lineární kombinace α1 x1 + α2 x2 + · · · + αn xn rovna

Témata, do kterých materiál patří