ULA
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
E =
1, 0, 0
0, 1, 0
0, 0, 1
E je jednotková matice.
O =
0, 0, 0
0, 0, 0
O je nulová matice.
AT =
2, 3, −1
0, 2,
4
, A =
2, 0
3, 2
−1, 4
AT je transponovaná matice
k matici A.
Lichoběžníkovou maticí nazýváme matici, jejíž prvky na hlavní diagonále
jsou nenulové a prvky pod hlavní diagonálou jsou rovny nule.
Trojúhelníkovou maticí nazýváme čtvercovou matici, jejíž prvky na hlavní
diagonále jsou nenulové a prvky pod hlavní diagonálou jsou rovny nule.
Jednotkovou maticí nazýváme matici, která je typu (n, n) (je tedy čtvercová)
a její prvky na hlavní diagonále jsou rovny jedné a všechny ostatní prvky jsou
13
rovny nule.
Nulová matice má všechny prvky rovny nule.
Transponovaná matice k matici A, kterou značíme AT , získáme tak, že v
matici A zaměníme řádky za sloupce při zachování jejich pořadí.
Příklad 2.2 Sestrojme transponovanou matici k matici A
1. A =
2, 3, −1, 0
. 2. A =
1, −1
3,
4
.
3. A =
−2,
3
2,
5
5, −7
.
Výsledky:
1. AT =
2
3
−1
0
.
2. AT =
1, 3
−1, 4
.
3. AT =
−2, 2,
5
3, 5, −7
.
2.1
Hodnost matice
A =
2, 3, −1
0, 1,
2
(2, 3, −1)
první řádek matice A
(0, 1, 2)
druhý řádek matice A
Sestrojme lineární obal V řádků matice A, na které se díváme jako na tří-
rozměrné vektory.
V = L h(2, 3, −1), (0, 1, 2)i = {u ∈ R
3 : u = α(2, 3, −1) + β(0, 1, 2), α, β ∈ R}.
V je podprostor prostoru R
3 a dim V = 2, neboť skupina h(2, 3, −1), (0, 1, 2)i
je lineárně nezávislá. Číslo dim V nazýváme hodnost matice A. Značíme
h(A). Tedy
h(A) = 2.
B =
−1,
3,
2
0,
1, −4
1, −4,
2
2, −5, −8
(−1, 3, 2)
první řádek matice B
(0, 1, −4)
druhý řádek matice B
(1, −4, 2)
třetí řádek matice B