M01 - Základy lineární algebry
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
n jsou lineárně nezávislé.
Věta 1. 1. Vektory a1, a2, . . . , ak ∈ R
n jsou lineárně závislé, právě když ně-
který z nich je lineární kombinací zbývajících vektorů.
2. Je-li mezi vektory a1, a2, . . . , ak některý vektor nulový, pak jsou tyto vektory
lineárně závislé.
Důkaz: 1a) Jestliže např. vektor ai, 1 ≤ i ≤ k je lineární kombinací zbývajících
vektorů, pak platí
ai = β1a1 + . . . + βi−1ai−1 + βi+1ai+1 + . . . + βkak.
Převedeme-li ai na druhou stranu rovnice, dostaneme
o = β1a1 + . . . + βi−1ai−1 + (−1)ai + βi+1ai+1 + . . . + βkak.
Protože všechny koeficienty nejsou zároveň nuly, jsou dané vektory lineárně závislé.
9
Lineární algebra
1b) Jestliže naopak jsou dané vektory lineárně závislé, pak v rovnici α1a1 + α2a2 +
. . . + αkak = o je aspoň jeden koeficient různý od nuly, např. αj 6= 0. Dělíme-li tímto
koeficientem uvedenou rovnici, dostaneme
α1
αj
a1 + . . . +
αj−1
αj
aj−1 + aj +
αj+1
αj
aj+1 + . . . +
αk
αj
ak = o.
Odtud
aj = −
α1
αj
a1 − . . . −
αj−1
αj
aj−1 −
αj+1
αj
aj+1 − . . . −
αk
αj
ak.
To však znamená, že vektor aj je lineární kombinací zbývajících vektorů.
2. Nulový vektor je lineárních kombinací každých vektorů a1, a2, . . . , ak, neboť pro
α1 = α2 = . . . = αk = 0 zřejmě platí o = 0 · a1 + 0 · a2 + . . . + 0 · ak = o + o + . . . + o = o.
Nyní tvrzení plyne z 1. části této věty.
Poznámka 1. Pro k = 1 znamená lineární nezávislost jediného vektoru a1,
že a1 6= o. Pro k = 2 znamená lineární závislost dvou vektorů a1, a2, že jeden
z nich lze vyjádřit jako násobek druhého vektoru. Aritmetické vektory a1, a2 se
pak nazývají kolineární, neboť při geometrickém modelu, který jsme uvedli v
úvodu této kapitoly, jsou odpovídající orientované úsečky rovnoběžné.