Skripta - Lineární algebra 1 - Ing. Ĺubomíra Balková
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
aze Pn a Y je b´
aze Qm.
Necht’ α ∈ T . Pak plat´ı:
1. X(A + B)Y =X AY +X BY ,
2. X(αA)Y = αXAY .
D˚
ukaz.
1. Porovn´
ame j-t´
e sloupce matic pro kaˇ
zd´
e j ∈ ˆ
n.
[
X(A+B)Y]•j = ((A + B)~xj)
Y = (A~
xj + B~xj)
Y = (A~
xj)Y +(B~xj)Y = [
XAY]•j+[XBY]•j = [XAY+XBY]•j.
Ve druh´
e rovnosti jsme uˇ
zili definici souˇ
ctu zobrazen´ı, ve tˇ
ret´ı aditivity souˇ
radnicov´
eho
izormorfismu v b´
azi Y, v posledn´ı definici sˇ
c´ıt´
an´ı matic a v prvn´ı a pˇ
redposledn´ı rovnosti
definici matice zobrazen´ı.
2. Porovn´
ame j-t´
e sloupce matic pro kaˇ
zd´
e j ∈ ˆ
n.
[
X(αA)Y]•j = ((αA)~xj)
Y = (α(A~
xj))
Y = α(A~
xj)Y = α[
XAY]•j = [αXAY]•j.
Ve druh´
e rovnosti jsme uˇ
zili definici n´
asoben´ı zobrazen´ıˇ
c´ıslem, ve tˇ
ret´ı homogenity souˇ
radnicov´
eho
izormorfismu v b´
azi Y, v posledn´ı definici n´
asoben´ı matice ˇ
c´ıslem a v prvn´ı a pˇ
redposledn´ı
rovnosti definici matice zobrazen´ı.
44
Vˇ
eta 30 (V´
ypoˇ
cet obrazu vektoru pomoc´ı matice v b´
az´ıch). Necht’ Pn, Qm jsou vektorov´e prostory
nad tˇ
elesem T . Necht’ A ∈ L(Pn, Qm) a necht’ X je b´
aze Pn a Y je b´
aze Qm. Necht’ ~x ∈ Pn. Pak
plat´ı (A~
x)Y =
X AY (~x)X .
D˚
ukaz. (A~
x)Y je vektor z T
m a XAY (~x)X je souˇcin matic typu m × n a n × 1, jde tedy o matici z
T m,1 = T m. Rozmˇ
ery jsou tedy shodn´
e.
Oznaˇ
cme (~
x1, ~x2, . . . , ~xn) b´
azi X a (~
x)X =
α1
α2
..
.
αn
. Pak
(A~
x)Y = (A(α1~x1+α2~x2+· · ·+αn~xn))Y = (α1A~x1+α2A~x2+· · ·+αnA~xn)Y = α1(A~x1)Y +α2(A~x2)Y +· · ·+αn(A~xn)Y .
Ve druh´
e rovnosti jsme vyuˇ
zili linearity A a ve tˇ
ret´ı rovnosti linearity souˇ
radnicov´
eho izomorfismu
v b´
azi Y. Nyn´ı uˇ
z staˇ
c´ı si rozmyslet podle definice n´