Skripta - Lineární algebra 2 - Ing. Ĺubomíra Balková
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
yn) takov´
y, ˇ
ze [~
x1, ~x2, . . . , ~xk]λ = [~
y1, ~
y2, . . . , ~
yk]λ pro kaˇzd´e
k ∈ ˆ
n.
Slovy: “Kaˇ
zd´
y LN soubor lze ortogonalizovat (i ortonormalizovat).”
D˚
ukaz. Pomoc´ı tzv. Gramova-Schmidtova ortogonailzaˇ
cn´ıho procesu vyrob´ıme OG soubor splˇ
nuj´ıc´ı
podm´ınky vˇ
ety. Na z´
avˇ
er kaˇ
zd´
y z vektor˚
u vyn´
asob´ıme pˇ
revr´
acenou hodnotou jeho normy, ˇ
c´ımˇ
z
podle Pozn´
amky 30 vyrob´ıme ON soubor splˇ
nuj´ıc´ı podm´ınky z vˇ
ety.
Postupujme indukc´ı podle poˇ
ctu vektor˚
u v OG souboru. Poloˇ
zme ~
y1 = ~x1. Pak je splnˇeno
[~
x1]λ = [~
y1]λ a (~
y1) je jistˇe OG. Necht’ je zkonstruov´
an OG soubor (~
y1, ~
y2, . . . , ~
yk) splˇ
nuj´ıc´ı
[~
x1, ~x2, . . . , ~xk]λ = [~
y1, ~
y2, . . . , ~
yk]λ pro nˇejak´e 1 ≤ k < n. Dalˇs´ı vektor hled´
ame ve tvaru
~
yk+1 = ~xk+1 −
k
X
i=1
αi~
yi.
Pˇ
ri takov´
em pˇ
redpisu bude zˇ
rejmˇ
e platit, ˇ
ze [~
x1, ~x2, . . . , ~xk, ~xk+1]λ = [~
y1, ~
y2, . . . , ~
yk, ~
yk+1]λ. Zb´
yv´
a
tedy naj´ıt koeficienty α1, . . . , αk tak, aby (~
y1, ~
y2, . . . , ~
yk, ~
yk+1) byl OG. Koeficienty najdeme z
30
podm´ınek < ~
yk+1|~
yj >= 0 pro kaˇzd´e j ∈ ˆ
k. Dost´
av´
ame
< ~
yk+1|~
yj >= 0 =< ~xk+1−
k
X
i=1
αi~
yi|~
yj >=< ~xk+1|~
yj > −
k
X
i=1
αi < ~
yi|~
yj >=< ~xk+1|~
yj > −αj < ~
yj|~
yj >,
kde jsme vyuˇ
zili linearity skal´
arn´ıho souˇ
cinu v 1. argumentu a ortogonality souboru (~
y1, ~
y2, . . . , ~
yk).
Koeficenty αj jsme naˇsli, maj´ı tvar αj =
<~
xk+1|~
yj >
k~
yj k2
. Dˇ
el´ıme jistˇ
e nenulov´
ym ˇ
c´ıslem, nebot’ d´ıky
rovnosti [~
x1, ~x2, . . . , ~xk]λ = [~
y1, ~
y2, . . . , ~
yk]λ a LN (~x1, . . . , ~xk) je soubor (~