Skripta - Lineární algebra 1 - Ing. Ĺubomíra Balková
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
sit, o kter´
y pˇ
r´ıpad jde.
Pozn´
amka 12. Lze ztotoˇ
znit prostor T 1 a tˇ
eleso T .
Pˇ
r´
ıklad 2. Necht’ m, n ∈ N.
1. Necht’ T je tˇ
eleso.
2. Poloˇ
zme V = T m,n, kde T m,n je mnoˇ
zina uspoˇ
r´
adan´
ych mn-tic ˇ
c´ısel z T zapsan´
ych do
tabulky o m ˇ
r´
adc´ıch a n sloupc´ıch a naz´
yvan´
ych matice typu m × n, tj.
T
m,n =
A =
a11 a12 ...
a1n
a21 a22 ...
a2n
..
.
..
.
. .
.
..
.
am1 am2 ... amn
aij ∈ T pro kaˇzd´e i ∈ ˆ
m, j ∈ ˆ
n
.
5
aij naz´
yv´
ame ij-t´
y prvek matice A (znaˇc´ıme tak´e [A]ij nebo Aij), i-t´ym ˇ
r´
adkem A nazveme
n-tici (ai1ai2 . . . ain) a j-t´
ym sloupcem A m-tici
a1j
a2j
..
.
amj
. ˇ
C´ıslu i ˇ
r´ık´
ame ˇ
r´
adkov´
y a ˇ
c´ıslu j
sloupcov´
y index prvku aij.
3. Operaci sˇ
c´ıt´
an´ı definujeme
”
po prvc´ıch“:
Pro kaˇ
zd´
e A, B ∈ T
m,n a pro kaˇzd´e i ∈ ˆ
m, j ∈ ˆ
n definujeme
[A + B]ij = [A]ij + [B]ij.
4. Operaci n´
asoben´ı vektoru ˇ
c´ıslem definujeme
”
po prvc´ıch“:
Pro kaˇ
zd´
e α ∈ T a A ∈ T
m,n a pro kaˇzd´e i ∈ ˆ
m, j ∈ ˆ
n definujeme
[αA]ij = α[A]ij.
´
Ulohu nulov´
eho vektoru hraje nulov´
a matice O =
0 0
... 0
0 0 ... 0
..
.
..
.
. .
.
..
.
0 0 ... 0
!
.
Opaˇ
cn´
ym vektorem k A =
a11 a12 ...
a1n
a21 a22 ...
a2n
..
.
..
.
. .
.
..
.
am1 am2 ... amn
je −A =
−a11 −a12 ...
−a1n
−a21 −a22 ...
−a2n
..
.
..
.
. .
.
..
.
−am1 −am2 ... −amn
.
Sami ovˇ
eˇ
rte, ˇ
ze ˇ
ctveˇ
rice (T m,n, T, +, ·) spln´ı vˇ
sechny axiomy, tedy T m,n nad T s operacemi de-
finovan´
ymi po prvc´ıch je vektorov´
y prostor, naz´
yv´
ame jej prostorem matic (o m ˇ
r´
adc´ıch a n
sloupc´ıch).
Pozn´
amka 13. Znaˇ
cen´ı T m,n pouˇ
z´ıv´
ame pro mnoˇ
zinu matic o m ˇ